Cap.03 Analisi Tecnica e Trading System automatici

In questo capitolo si cerca di descrivere le applicazioni di trading system automatiche che combinano reinforcement learning, analisi tecnica e diverse soluzioni per l’implementazione dei modelli già proposti in letteratura. La finalità del capitolo è quella di analizzare un caso di studio reale in cui l’analisi dei segnali derivanti dall’utilizzo di diversi indicatori tecnici in un dataset da sottoporre ad un algoritmo di apprendimento per rinforzo, possa produrre un sistema in grado di prevedere le situazioni in cui il titolo è in aumento o calo, per trarne infine un profitto. Per ottenere questo risultato, è necessaria una fase di preparazione dei dati, al cui interno si calcolano i diversi indicatori tecnici e, di conseguenza, i segnali derivanti; successivamente, si passa alla fase di training con l’applicazione dell’algoritmo di apprendimento per rinforzo; infine, si mette in pratica, all’interno della fase di test, la policy ottimale appresa in precedenza.
Durata:3h
Relatori:Paolo Bulzomì

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